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Siglo XXI aceleraci\u00f3n tecnol\u00f3gica sin precedentes<\/h1>\n

El siglo XXI vive una aceleraci\u00f3n tecnol\u00f3gica sin precedentes que puede parecer abrumadora e, incluso, dif\u00edcil de comprender y dimensionar para el grueso de la poblaci\u00f3n. La revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica\u00a0<\/em><\/p>\n

La mayor\u00eda s\u00f3lo nos sentimos inmersos en una vor\u00e1gine que nos arrastra al consumo tecnol\u00f3gico entre la fascinaci\u00f3n y el asombro. Para que nos hagamos una idea, se dice que, de continuar con este ritmo, a finales del siglo XXI, el progreso logrado ser\u00e1 equivalente no a los 100 a\u00f1os de calendario correspondientes sino a 20,000 a\u00f1os de evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica. \u00a0La revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica <\/em><\/p>\n

De este modo, el siglo XXI ser\u00e1 conocido como la era cu\u00e1ntica. Entre los hitos de esta evoluci\u00f3n del siglo XXI destaca la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica que representa un salto evolutivo m\u00e1s impactante que el presentado entre el \u00e1baco y la computadora inteligente actual, seg\u00fan el premio Nobel de F\u00edsica de 1997, William Daniel Phillips.<\/p>\n

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Idea de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/h2>\n

La idea de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica fue introducida por primera vez en 1982 de forma hipot\u00e9tica por Richard Feynman (premio Nobel de F\u00edsica en 1965) cuando consider\u00f3 que la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica pod\u00eda aplicarse a otros sistemas aunque no fue hasta 1985 cuando se describi\u00f3 una computadora cu\u00e1ntica universal en el art\u00edculo publicado por David Deutsch, miembro del Departamento de F\u00edsica de la Universidad de Oxford.<\/p>\n

Informatica tradicional – Informatica cu\u00e1ntica<\/h3>\n

Sabemos que la inform\u00e1tica tradicional se basa en el concepto de bit que toma un \u00fanico valor a la vez, el 0 o el 1; en el caso de la inform\u00e1tica cu\u00e1ntica, la unidad m\u00ednima de informaci\u00f3n es el c\u00fabit, del ingl\u00e9s \u201cquantum bit\u201d que permite superponer coherentemente unos y ceros, lo que da como resultado una potencia de c\u00e1lculo mucho mayor.<\/p>\n

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Google e IBM l\u00edderes en la carrera por la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/h3>\n

Por ejemplo, una computadora de unos 30 c\u00fabits puede llevar a cabo 5.8 billones de operaciones m\u00e1s que la PlayStation m\u00e1s potente del mercado actual. La carrera por la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica la lideran Google e IBM desde el ejercicio cient\u00edfico realizado por Google en el 2019 donde la primera computadora cu\u00e1ntica efectu\u00f3 un c\u00e1lculo de n\u00fameros aleatorios en s\u00f3lo 3 minutos y 20 segundos mientras que a la computadora tradicional m\u00e1s potente del mercado le llevar\u00eda, miles de a\u00f1os, aunque IBM se\u00f1ala que realmente le llevar\u00eda 2,5 d\u00edas.<\/p>\n

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Retos importantes desde el ambito cientifico<\/h3>\n

A pesar de que trabajar con c\u00fabits a\u00fan representa retos importantes tanto desde el plano cient\u00edfico como del de la ingenier\u00eda al utilizar, por ejemplo, temperaturas m\u00e1s bajas que las del espacio profundo o enfrentarse a la p\u00e9rdida de coherencia de los valores de los c\u00fabits, la comunidad cient\u00edfica reconoce que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica disparar\u00e1 de forma exponencial la velocidad de procesamiento de las computadoras y mejorar\u00e1, con ello, el an\u00e1lisis big data impactando la econom\u00eda, servicios financieros, desarrollo de nuevos materiales, biomedicina, log\u00edstica y cadena de suministro, energ\u00eda y \u00a0agricultura.<\/p>\n

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Las primeras computadoras cu\u00e1nticas ser\u00e1n herramientas para las grandes empresas<\/h3>\n

Por supuesto, como en los or\u00edgenes de la computaci\u00f3n, las primeras computadoras cu\u00e1nticas no ser\u00e1n herramientas para cualquiera ni para uso cotidiano sino que ser\u00e1n utilizadas por los gobiernos o las grandes empresas al impactar fundamentalmente en la ciberseguridad a trav\u00e9s de la encriptaci\u00f3n de datos y en la Inteligencia Artificial.<\/p>\n